姓名：李东杰  

学历背景：  

本科：河南科技学院，数学专业  

硕士：华南理工大学，运筹学与控制论  

博士：华南理工大学，软件工程专业  

研究方向：  

图表示学习、网络嵌入、机器学习及其在金融科技等领域的应用。  

主要学术成果：  

1. Cross-view contrast learning for heterogeneous graph representation（第一作者）. Applied Intelligence（中科院二区）.  

2. Variational Graph Autoencoder with Adversarial Mutual Information Learning for Network Representation Learning（第一作者）. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) （中科院三区，国际Top期刊）.  

3. Representation Learning Based on Ordinary Differential Equations for Dynamic Network,（第一作者）. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)（中科院三区，国际Top期刊）.  

4. Variational Graph Autoencoder with Mutual Information Maximization for Graph Representations（第一作者）. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI)（中科院四区）.  

5. Network Embedding Method Based on Semantic Information（第一作者）. International Conference on Advanced Information Science and System (AISS 2023)*（EI检索）.  

科研项目：  

- 主持兰州交通大学青年科学基金项目（3万元，在研）。  

李东杰博士具备扎实的数学与计算机科学背景，致力于图数据挖掘与机器学习算法的研究，并在国际知名期刊和会议上发表多篇高水平论文。其研究成果可为金融数据分析、智能风控等领域提供理论支持与技术参考。