为服务国家加快发展新质生产力、金融强国建设和粤港澳大湾区建设战略需求，广东金融学院决定在清远校区设立大数据与人工智能学院，秉持“扎根数据科学，赋能AI金融”之理念，汇聚各路英才，以数据为舟，以智能为楫，扬帆远航于数智金融时代。

未来10-15年，大数据、人工智能等信息科技与各产业融合，将对经济产生巨大贡献，其涵盖个性化新产品、新业态服务和产业链跨界融合的新模式。为此，大数据与人工智能学院聚焦人工智能尖端科技及跨学科之交融，设立计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、电子商务、应用统计学，且谋增人工智能、智能科学与技术、网络与信息安全、数据经济等专业，以构筑金融与人工智能、数据科学等交叉融合的新工科平台。

为迎接科技发展新态势、社会变迁新趋向、科研范式新演化，大数据与人工智能学院基于“跨科融汇与产学研合璧”的育人模式，培育具备综合性知识体系、创新实践能力、国际视野的数智人才。此育人模式致力于跨科融汇，构建以大数据、人工智能为核心，金融、经济、管理等学科交织的综合性知识体系；实践导向，建立科研项目、实习基地、企业导师三位一体的多现场覆盖工程实践平台，以增强学生创新能力；产学研AI金融全链条融合，打造数据分析师、数据建模师、AI工程师、AI架构师的阶梯发展体系，鼓励教师投身企业转化科技成果；智梦起航，探索国际化合作办学与国内高校协同育人创新模式：选拔专业成绩优秀学生，前往国内知名高校进行交换学习，学生将参与对方高校的课程学习、科研项目和实践活动。同时为学生提供国外访问学习机会，学生将参观国外知名高校、企业和研究机构，了解国际前沿技术和趋势。

在学科建设上，大数据与人工智能学院将聚焦数据科学、人工智能等新一代信息技术，针对其瓶颈与短板，培育国家战略需求人才，突破关键技术难题，引领产业技术发展，彰显新工科特色。学院从四个层次来构建学科建设体系：一、基础理论，涵盖机器学习、自然语言处理和计算机系统结构等；二、核心技术，包括智能控制与优化、软件开发、云计算与大数据、数据分析与数据挖掘等；三、应用技术，聚焦在数据科学与可视化、智能信息处理、智能系统与集成、数据安全等；四、行业应用，遍及电子商务数据分析、金融统计与风险管理、数据经济等。本学科建设体系旨在促进数字金融与社会生活深度融合，实现更美好生活，打通AI金融全链条，引领前沿研究、支撑产业创新、赋能未来生活。

大数据与人工智能学院将面向全球汇聚数据科学与人工智能的英才团队，培育广金学子以数据驱动思维，以“数智未来，金融革新”为之信仰，致力于金融创新事业，实现金融服务智能化、个性化与高效化。