10月21日，为深化校企合作、推动金融科技人才培养，我院成功举办了一场以机器学习与量化投资为主题的学术讲座。本次讲座特邀广东理工学院余跃健老师担任主讲嘉宾，吸引了众多师生参与。

余老师在金融量化投资领域具备丰富经验，现任香港中恒资本执行董事及掘金量化运营总监。讲座中，他以“基于机器学习的因子挖掘探究——以上证50成分股组合为例”为主题展开深入讲解，指出传统价值投资依赖滞后财务数据的局限性，强调信息差已成为普通投资者的主要瓶颈。

余老师还现场演示了如何通过遗传算法等机器学习工具，将资产负债率、净利润等基础指标重构为具备预测能力的新因子。他特别指出，在量化投资中，单调性预测比精确数值预测更具实战价值。其团队开发的因子模型对季度收益率方向预测准确率可达80%，体现了机器学习在金融领域的应用潜力。

他还介绍到，我院正与东高科技、优策量化等企业共建实验室，致力于将因子挖掘成果转化为实际交易策略。这一合作平台不仅为学生提供勤工俭学岗位，更将成为连接学术研究与企业应用的重要桥梁。余老师分享其培养经历时表示，在机器学习工具辅助下，院校背景差异正在缩小，掌握先进技术的学生在实战能力上表现突出。

本次讲座为我校金融科技人才培养注入了新思路。未来，学院将继续推进产学研深度融合，为学生打造连接理论知识与行业实践的重要平台。