12月30日，我院成功举办CNCC2025会议学习分享讲座。本次讲座由学院执行院长廖文辉主持，梁耀坤和毕君宇两位老师担任主讲嘉宾，分享了计算机领域的前沿研究成果以及他们对此的思考。

讲座中，梁耀坤老师分享了其参加CNCC2025会议的收获。他详细介绍了郑庆华院士提出的机器记忆智能理念，分析了大模型发展的三种路径：数据驱动的大模型、“数据驱动+知识引导”的混合大模型、人脑启发的机器记忆智能。梁老师特别结合自身水声通信研究方向，阐述了如何将认知科学原理应用于解决小样本、低带宽等实际场景问题，为在场师生提供了跨学科研究的新思路。

毕君宇老师则以“时间序列分析及其基础模型”为题，系统梳理了时间序列分析在金融、工业等领域的应用现状与发展趋势。他重点介绍了时间序列预测、异常检测等核心任务的研究方法，并分享了华东师范大学团队在时序数据分析方面的最新成果。毕老师还结合金融时间序列分析实例，探讨了如何将前沿算法应用于风险管理、量化投资等实际场景，为相关领域研究提供了宝贵参考。

在交流环节，与会教师围绕物理信息机器学习、模型迁移效果、小样本学习等关键技术问题展开了深入讨论。廖文辉院长在总结中指出，学院教师应明确个人发展的“生存”与“成长”两个阶段，既要快速产出科研成果，又要注重团队建设与长远发展。他鼓励教师们结合学院特色形成研究方向合力，积极参与学术交流，提升科研创新能力。

本次讲座为学院师生提供了宝贵的学术交流平台，促进了对人工智能前沿领域的深入理解，也为学院科研工作的创新发展注入了新动力。