5月10日，我院特邀6位来自“广金量化工作室”且在竞赛、实习、升学、就业方面有突出表现的优秀毕业校友代表，举办经验分享座谈会。会议由学院执行院长廖文辉主持，吸引了30余名师生到场聆听。

会议伊始，针对同学们普遍关心的“AI是否会取代程序员”以及“软件工程专业未来方向”等问题，校友们给出了务实的解答。有校友指出，虽然AI能通过自然语言生成代码，大幅缩短开发周期，但它并未降低对开发者逻辑思维的要求。相反，“提示词工程”与“代码审查能力”成为了新的门槛。校友强调，未来的软件开发将呈现“人机协同”模式，AI负责执行，而人负责架构设计与需求定义。

现场有校友特别提醒：“不要盲目跟风，要利用AI工具去解决实际业务痛点。”他结合自身在量化投资领域的经验，鼓励同学们将技术与金融、气象等垂直领域结合，利用本科阶段培养的数学思维和计算机逻辑，在交叉学科中寻找差异化竞争优势。

面对大一、大二学生关于“考研还是就业”的迷茫，多位校友结合自身“非线性”的成长路径现身说法。有校友坦言自己曾经历过“海投无果”的低谷，通过第二学士学位和不断试错才找到了环境科学与数据分析的结合点。

对于“如何选择赛道”，校友们的建议高度一致：“先上手，再思考。” 无论是通过实习接触真实业务，还是在闲鱼、开源社区接单积累实战经验，亦或是参与量化交易实盘操作，“只有在做中学，才能在AI时代保持不可替代性。”

在探讨职业幸福感时，校友们分享了“大厂生活”的真实图景。虽然高薪伴随高强度工作，但核心在于能否从中获得解决问题的成就感。对于有创业意向的同学，校友们鼓励要敢于收集“身边的痛苦”，通过定制化开发解决B端企业效率痛点，而非局限于C端的零散需求。

会议最后，廖文辉院长在总结中引用邓小平“跟着走”的故事，指出人生转折点往往是事后回顾而非当时预知，勉励同学们在迷茫时应保持前行。他结合人工智能“算法、算力、数据”三要素，强调身体素质是不可变的“算力”，需养成良好作息，算法虽可调整，但核心价值观如“做人第一位”不可动摇。最后，廖院长寄语学子无论有无明确目标都要先行动，通过实践积累经验，为未来打下基础。

本次分享会不仅为同学们厘清了技术与职业的关系，更传递了一种在时代洪流中保持定力的人生态度。未来，学院将持续搭建校友交流平台，助力学子在数字经济的浪潮中扬帆远航。