在当今科学技术迅猛发展的时代，学科间的交叉融合已成为科研创新的关键趋势。大数据分析凭借其强大的数据处理与洞察能力，为交叉学科研究提供了全新的视角与有力工具。本报告首先以人类复杂疾病的相关基因识别为研究对象，介绍问题是如何提出，如何建模以及如何利用大数据分析技术在一定程度上解决该问题。具体主要介绍近些年关于疾病相关基因识别问题中的几个热点问题，包括从最初的关于相似疾病类的相关基因，到单一特定疾病相关基因的识别，也包括针对癌症发病阶段的异常基因识别到对癌症亚型与癌症阶段的双向精细分类。这些算法的研究与分析，对于人们理解癌症的发病机理与癌变过程有着重要的指导意义。在此基础上，本报告对大数据在时间序列分析、金融风险分析以及复杂系统分析领域中的应用案例也进行相关的介绍，以此抛砖引玉，寄希望吸引更多的师生从事相关的数据分析工作中来。